O professor André Querino, do Campus Uruçuí, apresentou um trabalho no IV Encontro Nacional de Física Estatística (ENFE24), realizado em Curitiba (Brasil), entre os dias 3 e 7 de novembro. O evento reuniu pesquisadores e estudantes de diversas áreas para discutir avanços e descobertas no campo da Física Estatística.

O trabalho, intitulado "Detection of Discrete Scale Invariance in Theoretical Signals: Comparison Between Supervised Nonlinear Regression Models and the Lomb–Scargle Periodogram", contribui para áreas como o estudo de materiais compósitos, crises financeiras e aprendizado de máquina. "Nossa pesquisa busca detectar a invariância de escala discreta em sinais teóricos, comparando modelos de regressão não-linear supervisionados com o periodograma de Lomb-Scargle, o que pode abrir novas perspectivas na análise de fenômenos complexos", explicou o professor André.

Esse trabalho contribui para o avanço do conhecimento em áreas como análise de sinais, caracterização de propriedades de materiais e desenvolvimento de técnicas analíticas para a compreensão de fenômenos complexos, tanto em sistemas físicos quanto econômicos.

A pesquisa é um desdobramento de um trabalho anterior apresentado na 28ª Conferência Internacional de Física Estatística (Statphys28), realizada na Universidade de Tóquio, em agosto de 2023. Nessa outra pesquisa,  professor André abordou os desafios e métodos para a detecção de log-periodicidade em sistemas não-hierárquicos.